产品设计
- 需求拆解
- 信息架构
- 交互状态
- 验收标准
CVEN / LAB
记录我如何从数据研发问题出发,把规则做成工具,完成全栈交付,并逐步形成受控的 AI 与 Agent 工作方式。
界面视觉示意面向招聘沟通的独立全栈演示站,使用完全合成的数据重建资产检索、工作流与任务详情、表级血缘和异步 AI 建表文档。项目覆盖产品范围、前后端实现、数据模型、质量门禁、容器部署与可回滚发布,并与任何原公司系统、接口和数据库彻底隔离。
独立负责 需求拆解、交互设计、前端实现、后端实现、数据建模、部署与验证。
| # | 项目名称 | 内容定义 | 分类 | 公开形态 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | cven-task-demo | 合成数据全栈工程演示 | 全栈系统 | 在线演示 | 在线可用 |
| 02 | cven-data-delivery-agent | 可暂停、可恢复的数据研发交付 Agent | AI 工作流 | 工程案例 | 持续维护 |
| 03 | git-commit-helper | 本地仓库管理与 AI 提交辅助工具 | 开发者工具 | 工程案例 | 持续维护 |
| 04 | clash-better | macOS 原生网络节点巡检与切换工具 | 桌面工具 | 工程案例 | 持续维护 |
先生成字段长度校验并暂停,再根据运行证据生成最终 StarRocks DDL。
只检查可能一键多行的右侧输入,按真实复合键生成可执行校验 SQL。
把重复纠正的数据规则实现为状态、确定性工具、人工检查点和运行证据。